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May

“Si alguien entra por la puerta y me dice que un producto es caro o barato, si es Dios, le creo, si no, me tiene que traer datos”.

 

¿Cuál es la clave para preparar bien una reunión?. Conocer bien a los componentes de la reunión y sus verdaderos objetivos sin duda ayudará mucho al éxito de la misma, pero tener bien preparado todos los datos numéricos es algo básico.numeros

Sé que parece obvio lo que estoy contando, que preparar números para las reuniones es algo que ya sabíais, ahora te pido que observes en las últimas reuniones que has tenido, en cuántas de ellas había datos buenos y análisis serios para poder añadir a la conversación, y sacarás una conclusión distinta.

De todo se puede opinar, y a todo se le puede poner cualquier adjetivo calificativo siempre  (bueno, malo, barato, caro, Premium, lujo, commodity, etc). Esto tiene un problema, como decía el filósofo Jacques Derrida; el lenguaje humano es pobre para explicar correctamente las cosas que nos sucede y los adjetivos calificativos significan en cada persona, cosas distintas. Por lo tanto deberemos definir con precisión los conceptos antes de ser discutidos.

Otro dato que la gente desconoce es que el cerebro humano, al contrario de lo que la mayoría de la gente piensa, es muy mal estadístico recordando datos numéricos. El cerebro no recuerda por importancia, los eventos que se recuerdan son aquellos que han tenido una carga emocional más importante, por tanto están claramente sesgados.

La mejor prueba de que esto es cierto es tomar datos numéricos sobre algo que pensamos a priori que conocemos. Luego hay que hacer números en serio y nosotros mismos nos daremos cuenta de los errores graves de memoria que tenemos. Gastos detallados de un mes, número de días que ha llovido este año vs. el año pasado, número de accidentes comparativo de coches, aviones, trenes, etc. Si observáis os daréis cuenta de la cantidad de conclusiones diarias que sacamos falsas, por pensar que los datos que tenemos en nuestro cerebro son correctos.

Por último no olvidar que los datos numéricos han de ser interpretados correctamente, ya que se pueden sacar conclusiones erróneas de ellas, bien por desconocimiento o bien porque el que nos la presenta lo hace de forma intencionada (gráficos con escalas no adecuadas con el tamaño, colores, etc). Siempre pongo el mismo ejemplo; una vez leí una estadística que decía que el 30% de los accidentes graves en coches eran producidos por gente que había bebido, por lo tanto pensé ‘qué peligro tenían los que iban serenos’ porque producían el 70% de los accidentes. Desde ese día procuro montar en el coche con alguien que haya bebido algo….

Comentarios

Angel Berniz 5 junio 2014 - 17:36

Muy buena la interpretación de la estadística de accidentes :). Es cierto, los datos deben ser interpretados correctamente.

El problema es que la interpretación depende de los demás y en ocasiones no podemos controlar a cuánto receptores va a llegar el mensaje ni las posibles interpretaciones que estos vayan a hacer.

Así, o bien nos aseguramos de tener solo receptores cualificados para obtener interpretaciones correctas. O bien escribimos mensajes 100% completos.

Las interpretaciones surgen en realidad para tratar de dar respuesta a una parte del mensaje que no estaba completa (o suficientemente clara).

Por ejemplo, la estadística hablaba del 30% pero no aclaraba qué era el otro 70%, por tanto cada uno puede sacar sus conclusiones.

A mí esto me pasa continuamente.

Marco Arranz Blanco 7 septiembre 2016 - 08:01

Evidentemente estoy de acuerdo en la importancia de la informacion, bien numerica, bien de otro tipo. Pero lo que queria enlazar con el post de Jose Luis para reafirmar dicha importancia es el evidente crecimiento de un negocio en el mundo IT que ademas esta demostrando ser de tremenda utilidad. El “Big Data”, soy un gran desconocedor del tema, pero por lo poco que se y para que lo entienda todo el mundo, el big data desarrolla algoritmos de analisis de ingentes cantidades de datos que nos permiten determinar patrones causa efecto. Ejemplos, analizando los movimientos de los usuarios de una gran superficie determinan cual es estadisticamente el primer punto que miran dichos usuarios. En base a dicho analisis se ubica en ese punto el articulo que quiere incrementar sus ventas o simplemente el que se considera que puede venderse mejor para aumentar el numero de “visitas” al articulo.

Con todo esto, al final lo que quiero es, efectivamente la importancia del analisis de decisions basado en datos, normalmente traducidos a numeros.

Un saludo.

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